2022年6月21日，大数据和人工智能背景下的MPA教育改革项目专家评议会在中南财经政法大学顺利召开。本次会议由全国公共管理专业学位研究生教育指导委员会（以下简称教指委）主办，中南财经政法大学公共管理学院承办，会议采取线上与线下相结合的方式举行。
中国行政管理学会原常务副会长兼秘书长鲍静研究员，教指委秘书长、中国人民大学交叉科学研究院院长杨开峰教授，教指委原委员、湖南农业大学公共管理学院徐晓林教授，教指委原委员、西安交通大学朱正威教授，教指委委员、华东师范大学公共管理学院院长孟溦教授，教指委委员、华中科技大学公共管理学院院长张毅教授，教指委委员、大连理工大学人文与社会科学学部党委书记李鹏教授，清华大学中国电子数据治理工程研究院院长、公共管理学院孟庆国教授，北京大学政府管理学院副院长黄璜教授，浙江大学公共管理学院信息资源管理系主任黄萃教授，中国人民大学公共管理学院马亮教授，以及项目组成员中南财经政法大学公共管理学院院长张广科教授、公共管理学院MPA教育中心主任杜兴洋教授、公共管理学院陈美副教授等出席会议。
会议由徐晓林教授主持。他向线上线下参会的各位专家表示热烈的欢迎和诚挚的感谢。他指出，此次评议会主题与数字化背景相契合，在“十四五”时期召开本次会议意义重大，希望通过各位专家的支持与指导推进本次MPA教育改革项目顺利进行。
徐晓林教授主持专家评议会
杨开峰教授代表教指委致辞。他首先对本次MPA教育改革项目的背景进行了简要介绍，指出大数据与人工智能对MPA教育提出了新要求，这是关乎MPA培养质量的重要问题。他对与会专家领导表示欢迎和感谢，期待各位专家就MPA教育改革项目的活动安排、资源配置、师资培训、教学形式等方面提出意见与建议。
杨开峰教授致辞
随后，张广科教授代表课题组向各位专家报告了项目研究的背景、过程及结果。他围绕国家大数据战略背景，提出了大数据和人工智能给MPA教育带来的机遇和挑战，回顾了国内外MPA教育改革现状与经验，总结了MPA应培养的专项素质和专业能力，介绍了MPA培养流程、学分要求和课程设置改革。此外，他对新增教学内容或课程提出四点建议，对MPA学位论文、案例大赛、案例库发表见解，并从六个维度提出MPA师资队伍的建设要求。
张广科教授作汇报
接下来，各位专家就大数据和人工智能背景下的MPA教育项目改革发表意见。鲍静研究员强调MPA教育改革项目要抓住时代发展的根本性问题即数字化与风险化，进行动态调整、不断回应时代变化，按照专业化、职业化、现代化的建设要求，实施供给侧结构性改革。
黄璜教授指出将大数据与人工智能技术和MPA课程相结合的四个目的是引导学生从数据视角看待公共管理，培养学生成为衔接管理和技术的专家，帮助学生了解数字的本质、限度和伦理，提高学生的数据分析技能。他还从教学内容、教学方法、仿真教学和实践教学等方面对项目提出了建议。
孟庆国教授围绕“MPA教育领域应如何开展数字化相关课程”这一议题发表见解，建议不断拓展课程内容，与其他课程有机结合，打造更加有利于大数据与人工智能下的MPA培养体系，开发互联网思维打造的平台，并对MPA学生进行需求调研，全方位呼应专业化人才培养的需求。
孟溦教授从两个层面分析了数据和人工智能在MPA教育改革中应发挥的作用，一是教指委如何利用数据更好的服务MPA院校，二是在大背景下要培养MPA师资队伍利用数据的意识，在教学实践中同时引入数据安全、数字伦理，建议各院校整合教育资源，依托技术平台，打造MPA培养院校共享的精品课程。
黄萃教授介绍了浙江大学在大数据与人工智能背景下的课程建设，立足于理论维度、数据维度、技术维度、政策维度形成了“1+6”的课程形式，其中“1”是指数据治理课程，“6”则包括信息技术与政策、大数据分析等6门课程。
马亮教授指出在数字政府与国家治理创新的大环境下，MPA教育改革势在必行。这意味着MPA教学体系的全方位重塑、全过程转型，涉及到MPA教育改革的定位问题以及信息技术滥用问题。他建议把数字化转型办学理念、课程设置、论文选题、培养模式创新纳入评估认证的指标体系。
李鹏教授指出报告撰写的三个亮点，建议报告围绕“十四五”规划添加具体目标和实施原则，强调MPA评估重点，明确教指委的职责定位，并从结构和规模、体制机制、培养质量、服务需求、国际影响力等五个方面提出了见解。
朱正威教授强调将大数据与人工智能纳入MPA教育素质能力建设的重要性，建议调整电子政务课程名称，处理专门课题和课程细化的关系，处理好理论教学和实践的关系，建立专题讲授的示范性课程。
张毅教授对上述专家的观点表示认可，就MPA教育改革项目报告的编写提出三个具体建议，一是明确项目“数字化+MPA”的定位，二是可加入元宇宙等技术前瞻性判断，三是补充各院校在电子政务方面的实践与经验。
专家发言：鲍静研究员、黄璜教授、孟庆国教授、孟溦教授、黄萃教授、马亮教授、李鹏教授、朱正威
教授、张毅教授（从左至右，从上至下）
杨开峰教授总结发言，他对各位专家的宝贵意见给予充分肯定，对跨高校开发示范课程的建议表示赞同，他指出MPA教育改革要深入考虑供给和需求、培养目标和现实基础等方面，进一步完善项目报告内容，同时推进大数据人工智能理念渗入其他核心课程，探索实践教学的有效方式。最后，杨开峰教授再次对与会专家及会议组织人员表示感谢，希望能够在各位专家的共同努力下推动MPA教育改革实践的长足发展。至此，大数据和人工智能背景下的MPA教育改革项目专家评议会圆满结束。
专家评议会现场