我院程欣副教授作为第一作者与合作者完成的论文“Labor-Replacing Automation and Finance”2025年8月在管理学国际顶刊《MANAGEMENT SCIENCE》正式发表。《MANAGEMENT SCIENCE》(MS)是管理学和运筹学领域的国际顶级学术期刊，由美国运筹学与管理学学会(INFORMS)主办，创刊于1954年，入选UTD24、FT50和ABS4*三大权威期刊榜单，是我校学术期刊指引认定的A+级期刊。
文章信息：
Xin Cheng, Evgeny Lyandres, Kaiguo Zhou, Tong Zhou (2025) Labor-Replacing Automation and Finance.Management Science.Vol. 71, No. 8, August 2025, pp. 6997–7028.https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.02658
成果主要内容：
本文聚焦于劳动替代型科技这一前沿议题，研究替代劳动力的自动化技术对企业的应用及多维影响。当前，劳动替代型科技的研发和应用已经成为全球热点问题。国内外媒体持续报道关于工业机器人、自动驾驶技术、生成式预训练技术（GPT）的新闻，并深度分析相关行业发展趋势，以及其对劳动力需求结构和对企业的系统性影响。企业应用劳动替代型科技，旨在改进生产工艺和服务流程，从而提高效率并降低成本。因此，科技应用的效率高低直接影响到企业的经营绩效和长期发展可持续性。
围绕劳动替代型科技的热点问题，新兴文献已经陆续考察了这些科技应用所造成的就业、劳动报酬、经济增长等宏观经济后果。那么，在微观层面，劳动替代型科技的应用除了对员工造成冲击外，是否还可能通过其他机理影响企业运营呢？为了回答上述问题，本文基于大规模企业微观调查数据，采用了实证分析+模型探讨的研究方法，发现企业可能通过部署劳动替代型技术有效降低运营风险，提高经营效率。本研究通过实证分析揭示，机器人的部署有效降低了企业债务成本，并在应对劳动力成本波动方面发挥重要作用。深入分析表明，机器人作为劳动力替代品，能有效对冲劳动力成本波动，从而提升企业经营的稳定性和可预测性。这一过程也伴随着企业劳动力结构的调整：机器人应用减少了企业对低技能、重复性劳动力的依赖，推动生产流程向自动化与智能化转型。
本研究揭示了替代劳动力的自动化技术对企业的积极影响，在此背景下，有必要同步构建与之适配的劳动力转型支持体系，包括加强职业技能培训、完善就业服务体系、探索适应灵活就业的社会保障措施等，实现技术进步与就业质量的协同提升。研究成果印证了“中国制造2025”相关政策的积极意义，也为如何在推动智能制造的同时促进就业稳定与劳动力升级提供了政策参考。
成果完成人简介：
程欣，中南财经政法大学公共管理学院副教授、硕士生导师。兼任国务院发展研究中心“学术研究服务国家发展之大局”特邀专家团队成员、湖北省人文社科重点研究基地“创业与就业研究中心”骨干研究员、湖北省名师工作室成员。研究方向为劳动就业、养老保险。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、湖北省软科学研究计划等多项国家级及省部级课题，多项课题资政服务于省科技、民政等政府部门。在《管理世界》《人口与经济》《中央财经大学学报》等国内权威期刊，以及《Management Science》《Information Processing and Management》等国际顶级期刊发表多篇论文，部分成果被人大复印报刊资料全文转载。长期担任《管理世界》、《人口与经济》等国内外权威期刊的匿名审稿人。指导学生获得各类国家级赛事奖励。
编辑人：丁一娟
审核人：李云新